Нефтегаз будущего: люди и технологии

За прошедшие десять лет в отрасли произошли существенные изменения. Наиболее остро это ощутили в сфере управления персоналом: дефицит кадров наблюдается не только в нефтегазе, но и в ИТ, инженерии, медицине и т.д. Если раньше безработица по стране была на уровне 5,5%, то сейчас этот показатель уже долгое время не превышает 3%, что сказывается на уровне общей нагрузки, скорости и качестве выполняемых задач. Помимо активной работы с профильными вузами в поисках молодых специалистов, компании осваивают искусственный интеллект и привлекают роботов к важным производственным процессам.

Искусственный интеллект и ограничения

 Нефтегазовая отрасль всегда отличалась определенной закрытостью, связанной с вопросами безопасности. Тем не менее крупные компании уже сейчас используют элементы ИИ и активно запускают пилотные проекты.

Ситуация осложняется тем, что большая часть игроков рынка действует по одному паттерну: развитие собственных центров обработки данных (ЦОДов) и проведение на них экспериментов вместо использования облачных решений. У каждой компании функционирует своя "лаборатория ИИ".

Такой подход влечет за собой ряд трудностей, например, длительные сроки внедрения новых технологических решений и медленное накопление экспертизы в рамках одной компании.

Проекты в нефтегазе обычно проходят схожую процедуру: сначала бизнес озвучивает идею для пилота, затем запускается длительный бюджетный цикл. После прохождения многоступенчатой системы согласования происходит закупка, и далее – развертывание инфраструктуры, настройка и т.п. Когда все готово со стороны ИТ, первоначальная бизнес-идея и потребность в ее разработке может потерять свою актуальность.

Для большого скачка в использовании ИИ компания должна накопить экспертизу, начать верить своим данным, реализовать много удачных проектов и еще больше неудачных, чтобы сделать выводы и идти дальше. Только после этого может быть реализована столь популярная в отрасли идея цифрового геолога – ИИ-инструмент, который получит на вход данные и тут же спроектирует обустройство месторождения, подготовит программу бурения и т.д.

К сожалению, в рамках одной организации такая экспертиза накапливается довольно долго, но реальность такова, что на сегодняшний день на законодательном уровне обмен различными данными в нефтегазовой отрасли либо очень сильно ограничен, либо запрещен.

В поисках новых возможностей

Свой путь в ИИ компании, вероятнее всего, начнут с формирования критической массы знаний и использования генеративного искусственного интеллекта не в индустриальных областях свой деятельности, а, например, в юриспруденции, в финансах и HR. Новые технологии в данном случае будут развиваться на базе существующих платформ: электронного документооборота, ERP и др.

Другое перспективное направление – создание ассистентов для сотрудников. И тут мы возвращаемся к вопросу дефицита кадров, для решения которого необходимо учесть ряд факторов.

По результатам опроса Future Today, среди студентов 3-5 курсов специализированных вузов ключевыми факторами выбора будущего места работы считаются возможность гибкого графика, баланс работы и личной жизни, дружный коллектив, быстрый карьерный рост и высокая зарплата на стартовой позиции. При этом зарплатные ожидания продолжают расти: если в прошлом году ожидания по заработной плате во время учебы составляли, в среднем, 56 тыс. рублей и 77 тыс. рублей – по окончании университета, то в этом году сумма увеличилась до 61 тыс. рублей и 82 тыс. рублей соответственно.

На текущем сложном рынке для достижения успеха необходимо сочетать яркие, запоминающиеся флагманские активности, чтобы они могли выделиться среди информационного шума, а также дополнять их постоянным присутствием во всех основных каналах потенциальных кандидатов, в том числе на карьерных порталах, днях карьеры и в тематических сообществах в социальных сетях.

Особенно важно работать над формированием и продвижением бренда работодателя через изготовление фирменного мерча, выделение стипендий, реализацию спецпроектов и амбассадорских программ и, конечно, непосредственное сотрудничество с вузами.

Многие компании активно взаимодействуют с ведущими университетами, курируют факультеты в Москве, Санкт-Петербурге и регионах и даже строят свои кампусы – все это для того, чтобы через несколько лет в отрасли были готовые специалисты с определенной базой знаний. Более того, некоторые работодатели выстраивают работу, начиная со школы, повышая привлекательность не только отдельной организации, но и индустрии в целом.

Еще один из способов решения проблемы с персоналом – привлечение технологий и снижение требований к навыкам соискателей. В этом случае ИИ-ассистент поможет закрыть пробелы в наборе навыков и компетенций, представит четкий план выполнения определенных действий и сделает это на понятном для любого пользователя языке.

Для нефтегазовой отрасли такой формат особенно актуален из-за географической удалённости объектов: компании традиционно вынуждены нести колоссальные затраты на строительство населенных пунктов для обеспечения предприятия персоналом, применять вахтовый метод и увеличивать фонд оплаты труда.

Использование ИИ-ассистентов по различным профессиям позволит накопить критическую массу моделей искусственного интеллекта. Постепенно модели станут более сложными, благодаря чему впоследствии появится возможность генерировать индустриальные инсайты. То есть сначала появится ИИ-ассистент геолога-разведчика, и только потом – ИИ-геолог-разведчик.

Технологии будущего

Несмотря на разную степень распространения и развития цифровых решений, уже сейчас можно выделить несколько ключевых направлений, которые, вероятнее всего, будут наиболее перспективными в нефтегазовой отрасли в горизонте двадцати-тридцати лет.

Во-первых, спутниковый интернет. Добывающие, транспортировочные и перерабатывающие активы находятся на большом удалении друг от друга и зачастую – в труднодоступных районах. Для них реализация кабельного подключения, мягко говоря, проблематична. Кроме того, потоки данных неуклонно возрастают, поэтому на первый план выходит высокоскоростной спутниковый интернет, и это актуально для всего добывающего сектора в целом.

Во-вторых, роботизация. Речь идет не столько о ПО, сколько о физических роботах, то есть о промышленной роботизации предприятий нефтегазовой отрасли. Это могут быть как полностью автономные роботы, как и частично управляемые человеком. Например, есть успешные кейсы, когда человек командует роботом, находящимся на глубине нескольких километров в опасной смеси газов. Роботы могут проверять трубопроводы на разных глубинах, проводить осмотры и диагностику оборудования в любых условиях и осуществлять ремонтные работы, снижая риск получения травм и возникновения чрезвычайных ситуаций. По прогнозам Минэнерго России, спрос на такую специфическую технику в отрасли к 2030 году может составить до 1 млн.

В-третьих, искусственный интеллект в разных вариантах использования. НК "Роснефть" внедряет искусственный интеллект для оптимизации процессов добычи, а компания "Газпром нефть" разрабатывает систему автоматического распознавания керна, реализует проект "Когнитивный геолог" и тестирует автоматизированную перевозку грузов с помощью беспилотных автомобилей. С накоплением экспертизы и увеличением массы моделей ИИ возможности применения искусственного интеллекта будут только расширяться.

В-четвёртых, цифровые клиенты, которые смогут выполнять такие задачи, как заказ компонентов или услуг без необходимости специального руководства со стороны человека. Это автоматизированные клиенты, использующие технологии для самостоятельного выбора продукции на рынке, оформления заказа, заключения договора, организации поставки и оплаты.

В-пятых, аддитивное производство и строительство методом 3D-печати с послойным наращиванием пластиков, металлов и бетона. С помощью аддитивных технологий можно создавать отдельные конструкции или оптимизировать существующие, включая замену устаревшего оборудования и восстановление изношенных частей на местах, а это, в свою очередь, будет способствовать сокращению складских площадей и упрощению логистики. Не менее важная опция – прототипирование деталей для проектов модернизации и новых объектов.

Все эти технологические тренды позволят сократить затраты компаний и сделают коммерчески выгодной разработку тех месторождений, который на текущий момент нерентабельны. А это даст новый импульс развития всей индустрии.