Китай и Россия ведут разработки интеллектуальных трубопроводов
Китайская компания Sino-Pipeline International Company Limited (SPI, дочерняя структура CNPC) ведет разработку «интеллектуальных трубопроводов», то есть цифровой модели магистральной трубопроводной инфраструктуры, где эксплуатация, контроль, диагностика, планирование и реагирование объединяются в единую управляемую среду. Проект был представлен на заседании Международной ассоциации транспортировщиков нефти под председательством России, которое прошло 24 июня в Циндао.
Протяженность трубопроводной системы в Китае на сегодня составляет 190 тыс. километров, из них 127 тыс. приходится на газопроводы, по 32 тыс. километров — на нефтепроводы и нефтепродуктоводы. Поэтому создание единого цифрового контура системы — одна из приоритетных задач.
Проект охватывает полный жизненный цикл трубопроводной эксплуатации, а не только транспортировку продукта. В него включены как производственно-технологические, так и инфраструктурно-управленческие процессы. В частности, с помощью интеллектуализации процессов выстраивается диспетчерское управление транспортировкой, включая контроль давления, расхода, режимов работы станций и участков, проводится мониторинг технического состояния трубы и оборудования, включая диагностику дефектов, коррозии, утечек и отклонений параметров, ведется управление линейной частью, в том числе трассой, охранными зонами, пересечениями, внешними воздействиями и геопривязкой объектов.
Кроме того, цифровая модель позволят планировать ремонты и техобслуживание на основе фактического состояния, а не только нормативного графика, а также своевременно осуществлять противоаварийное реагирование и оценку рисков, интегрировать производственные и управленческие данные для отчетности, анализа эффективности и оптимизации эксплуатации.
В России аналогичные разработки ведет компания «Транснефть», которая управляет нефтепроводами протяженностью более 67 тыс. километров. На объектах магистрального трубопроводного транспорта «Транснефть» внедряет цифровые двойники, которые помогли осуществить переход от разрозненных локальных и корпоративных систем, автоматизирующих отдельные стадии жизненного цикла объектов, к укрупненным интегрированным решениям. В перспективе «Транснефть» связывает развитие цифровых двойников с более широким использованием технологий искусственного интеллекта. В компании рассматривают возможность передачи ряда рутинных операций ИИ‑агентам, а также создания ИИ‑помощников для интеллектуального анализа данных цифровых двойников и подготовки рекомендаций для управленческих решений.
В феврале 2026 года компания объявила конкурс на разработку минимально жизнеспособного продукта (MVP) нейронной модели планирования и распределения потоков с применением алгоритмов искусственного интеллекта. В июне были определены полуфиналисты конкурса ИИ-инноваций, среди которых команды молодых ИИ-инженеров из семи вузов страны. Авторы трех лучших разработок разделят призовой фонд, а их решения будут использованы в оптимизации производственных процессов компании.
Также на полях проведения заседания Правления МАТН состоялись двусторонние переговоры «Транснефти» и компании SPI, в ходе которых стороны обсудили вопросы двустороннего взаимодействия в производственной сфере и многостороннего сотрудничества в рамках МАТН.
Об авторе
