"Газпром нефть" первой в российской нефтяной отрасли применила цифровую систему анализа данных при проектировании месторождения. Это решение позволит в 200 раз сократить время анализа информации и в 10 раз повысит скорость ее передачи.
"Первая в отрасли интеллектуальная система сбора и анализа инженерной информации поможет нам автоматизировать сложные процессы, повысить эффективность и безопасность проработки масштабных добычных проектов по всей России", – прокомментировал начальник департамента по технологическому развитию "Газпром нефти" Алексей Огородов.
Проект реализован на активах компании в Восточной Сибири. Цифровая система с помощью спутниковой связи обеспечивает инженерам мгновенный доступ ко всем видам данных и инструментам сложной аналитики из любой части России.
Обычно проектирование инфраструктуры месторождений занимает очень много времени, так как оно связано с большим объемом информации, в том числе о местности – рельефе, грунтах, близости рек, дорог и десятках других параметров. С учетом этих сведений выбираются конструктивные решения и расположение производственного комплекса, жилых и административных зданий. Инженерно-изыскательский этап занимает до года.
"Систематизация массивов информации многократно повысит оперативность и качество принятия решений на этапе полевых исследований. Внедрение нового сервиса не только облегчит работу инженеров-проектировщиков и команд геологов, но и сократит сроки запуска крупных проектов в среднем на один месяц", – добавили в компании.
В "Газпром нефти" уточнили, что само решение было создано стартапом "Сойлбокс", выпускником технологического акселератора "Индастрикс".
Генеральный директор "Газпромнефть-Развития" Владимир Крупеников отметил, что компания серьезно вкладывается в развитие и внедрение IT-решений, которые помогают оптимизировать и совершенствовать производственные процессы.
"Сотрудничество с акселератором "Индастрикс" – один из важных этапов этой работы. Тестируя гипотезы в реальных условиях, мы находим оптимальные способы для дальнейшего тиражирования перспективных проектов российских разработчиков. В свою очередь авторы стартапов, напрямую взаимодействуя с нашими экспертами, могут лучше понять запрос и адаптировать решение под конкретные задачи", – подчеркнул он.