На транспортировку нефти по нефтепроводам тратится порядка 2-2,5% всего энергопотребления России. Это относительно небольшая величина в абсолютных показателях впечатляет, учитывая, что суммарное потребление в нашей стране составляет 1,192 трлн кВт-ч. Иными словами на транспортировку российской нефти необходимо столько же электричества, сколько потребляют за год такие страны как Словакия или Сербия. Повышение энергоэффективности в транспорте нефти может обеспечить существенный эффект в масштабах страны. Одним из наиболее удобных инструментов становится цифровизация, которая открывает целый ряд возможностей для российского бизнеса, от повышения эффективности отдельных его сегментов, до более успешной интеграции этих сегментов, ускоренного импортозамещения и т.д. Переориентация компаний из России, в том числе из сферы ТЭК, на отечественные технологические решения, как показывает опыт "Транснефти", которая транспортирует 80% российской нефти по трубопроводам, вполне может сочетаться с достижением задач в области систематизации мер энергосбережения в рамках технологических процессов, включая работу сети нефтеперекачивающих станций (НПС).
Замысел и появление "Умной НПС"
Компания реализует проект под названием "Умная НПС". Суть проекта – в повышении энергоэффективности через цифровизацию. Энергоэффективность нужна и для сокращения расходов на энергию (компания оценивает эту экономию на уровне минимум 400 млн рублей в год), и для решения задач экологической ответственности (ведь излишняя трата ресурсов противоположна бережливому отношению к природе).
Задачу предполагается решать в несколько этапов. Первые шаги были сделаны еще пятнадцать лет назад, когда "Транснефть" начала внедрять в свои корпоративные практики системы энергетического менеджмента. Тем самым компания пошла по пути решения задач, поставленных Федеральным законом "Об энергосбережении и повышении энергетической эффективности" от 2009 года. В том же году была создана дочерняя структура "Транснефтьэнерго", призванная решать задачи одновременно надежного и оптимизированного энергоснабжения организаций системы нефтетранспортной компании.
В период с 2013 по 2023 год потребление энергии на транспортировку нефти снизилось на 9,8%. Это равноценно экономии на уровне 328 тыс. тонн условного топлива (в деньгах уровень экономии можно оценить в 7,3 млрд рублей). В первую очередь речь идет именно об экономии электричества, на которое приходится 80% от всего потребления энергии компанией (ведь нефтеперекачивающие насосы приводятся в работу электроприводами). Для сравнения, на котельно-печное топливо приходится всего 9% от энергопотребления "Транснефти", а на моторное топливо – 6%.
Дальнейшие шаги были связаны непосредственно с расширением и масштабированием задач по энергоэффективности, которые реализовывались в период 2023-2024 годов – как раз через запущенный проект "Умная НПС". Пилотный запуск был осуществлен в трех подразделениях компании на пяти объектах: "Транснефть – Прикамье" (НПС Муслюмово, БПО Пермского РНУ), "Транснефть – Верхняя Волга" (БПО Марийского РНУ, НПС Филино), "Транснефть – Сибирь" (ЛПДС "Нижневартовская").
Интернет вещей
Первым источником проекта можно считать промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things – IIoT). Под этой системой подразумевается объединение компьютерных систем и конкретных промышленных объектов, оснащенных специальными датчиками и приборами учета для сбора данных. Промышленный интернет вещей позволяет оптимизировать систему управления за счет более четкой и гибкой настройки элементов, включенных в единый контур – причем эта оптимизация предполагает еще автоматизацию и удаленное управление. Соответственно, результатом внедрения подобных практик оказывается в том числе и снижение затрат на обеспечение непосредственного присутствия работников на удаленных объектах.
На сегодняшний день система дает возможность в реальном времени мониторить эффективность затрат на энергоресурсы по трем ключевым направлениям: генерация тепловой энергии, потребление тепловой энергии и потребление электроэнергии на собственные нужды.
В 2026 году "Транснефть" планирует распространить технологии мониторинга и аналитики на 20 своих объектов, к 2028 году – еще на 60. К 2032 году предполагается тиражирование проекта на всех объектах компании.
ПО – подсказчик
Вторая составляющая проекта – это специализированный софт, который дополняет датчики и реализован на уровне интеграции систем учета и машинных коммуникаций. В целом появляется возможность собирать, анализировать и интегрировать более тысячи показателей с различных датчиков, счетчиков и систем автоматики.
Мониторинг дает возможность фиксировать неоптимальное потребление и расход энергоресурсов с раскладкой по всем объектам одновременно, а дальше софт подсказывает способы устранения проблем, вызванных как коренными причинами, так и недоработками в настройке системы.
Выявляются оптимальные сроки модернизации насосного парка, капитального ремонта и замены электродвигателей (применительно к конкретному устройству, что дает возможность экономить и энергетические, и машинные ресурсы). Оптимизируется применение и других агрегатов (устройств частного регулирования и т.д.), в наилучшее с производственной и ресурсосберегающей точки зрения время проводится чистка трубопроводов и пр.
"Энергоменеджер"
Третьим "источником" проекта "Умная НПС" и в целом усилий по энергосбережению "Транснефти" можно считать саму систематизацию данных, выведенную на принципиально новый уровень с помощью интернета вещей и нового компьютерного обеспечения. Фактически, это масштабное управленческое (менеджериальное) и стратегическое достижение.
Были разработаны новые регламенты (по сути, внедрены в большей степени отвечающие задачам момента и технологическому прогрессу управленческие процессы). Причем к процессу планирования показателей и анализа результатов были подключены представители корпоративной прикладной науки из "НИИ Транснефть".
На новый уровень вышел и уровень контроля достижения результатов деятельности подразделений внутри "Транснефти". Компания даже внедрила в свою работу собственную информационно-аналитическую систему "Энергоменеджер", позволяющую улучшить формирование и мониторинг программ энергосбережения, а также – планирование бюджета на энергию.
Как это нередко бывает с наиболее успешными корпоративными представителями российской экономики, их опыт вполне может быть тиражирован и применен на иных компаниях, и даже отраслях. Цифровизация, как показала практика, при грамотной реализации дает довольно быстрые темпы окупаемости инвестиций ("Умной НПС" сроки окупаемости составили в среднем полтора года). Суммарный потенциал снижения потребления энергоресурсов от внедрения "Умной НПС" оценивается в 2 млрд рублей в год.